Przypadki użycia i dobór sprzętu
Dopasowujemy modele do Twoich zastosowań, liczby użytkowników i wymaganych czasów odpowiedzi oraz dobieramy serwery GPU do zakupu, kolokacji lub chmury prywatnej.
Uruchamiamy modele językowe i asystentów AI na serwerach w Twoim centrum danych lub chmurze prywatnej, więc dokumenty, zapytania i odpowiedzi zostają w Twojej sieci i pod Twoją kontrolą.
Co robimy
Dopasowujemy modele do Twoich zastosowań, liczby użytkowników i wymaganych czasów odpowiedzi oraz dobieramy serwery GPU do zakupu, kolokacji lub chmury prywatnej.
Instalacja serwerów GPU na bare metal, Proxmox VE, VMware lub OpenShift, z Kubernetes i NVIDIA GPU Operator, również w sieciach odizolowanych od internetu.
Modele open-weight, takie jak Llama, Mistral, Qwen czy Gemma, serwowane przez vLLM, Ollama lub NVIDIA Triton za API zgodnym z OpenAI.
RAG na Twoich udziałach sieciowych, SharePoint i bazach danych, z lokalną bazą wektorową i uprawnieniami użytkownika respektowanymi w każdej odpowiedzi.
Asystenci czatowi z logowaniem jednokrotnym przez Active Directory, Entra ID lub Keycloak oraz API, które wnoszą AI do Twoich aplikacji wewnętrznych.
Izolacja sieci, logi audytowe, monitoring GPU i jakości odpowiedzi oraz planowe aktualizacje modeli, udokumentowane pod RODO, NIS2 i AI Act.
Technologie
Nie jesteśmy przywiązani do jednego dostawcy: pracujemy w chmurach publicznych i prywatnych oraz dopasowujemy się do Twojego środowiska, licencji i kompetencji zespołu. To narzędzia, z których najczęściej korzystamy w tym obszarze.
Powiązane usługi
Asystenci oparci na LLM, przetwarzanie dokumentów i automatyzacja procesów zintegrowane z Twoimi systemami.
Od strategii AI i proof of concept po produkcję: rozwiązania generatywnej AI i uczenia maszynowego wbudowane w Twoje produkty i procesy.
Opisz, w jakim miejscu jesteś dziś i co chcesz osiągnąć. Zaproponujemy konkretny pierwszy krok, a przed rozmową techniczną możemy podpisać NDA.