Architektura platformy danych
Hurtownia, lakehouse lub rozwiązanie hybrydowe na Databricks, Snowflake, BigQuery lub Microsoft Fabric, dobrane do wolumenów danych, kompetencji zespołu i kosztów utrzymania.
Inżynieria danych: pipeline'y, hurtownie i lakehouse
Budujemy fundament danych, na którym opierają się Twoja analityka i AI: niezawodne pipeline'y wsadowe i strumieniowe, dobrze zamodelowane hurtownie i lakehouse'y oraz bazy danych zaprojektowane pod rzeczywiste obciążenie.
Co robimy
Zakres prac
Pipeline'y wsadowe i strumieniowe
ELT i ETL ze Sparkiem, dbt i Airflow, ładowanie w czasie rzeczywistym z Kafką lub Event Hubs oraz change data capture z baz operacyjnych.
Modelowanie danych
Modele wymiarowe i warstwy medalionowe (bronze, silver, gold), zrozumiałe dla analityków i wielokrotnie wykorzystywane w raportach.
Projektowanie i strojenie baz danych
Projekt schematów, indeksowanie, partycjonowanie i optymalizacja zapytań w PostgreSQL, SQL Server i bazach chmurowych, także migracje między silnikami.
Jakość danych i data governance
Testy automatyczne, kontrakty danych, lineage i katalogi w Unity Catalog lub Purview, dzięki czemu problemy wychwytujemy, zanim trafią do dashboardu.
Technologie
Typowe technologie
Nie jesteśmy przywiązani do jednego dostawcy: pracujemy w chmurach publicznych i prywatnych oraz dopasowujemy się do Twojego środowiska, licencji i kompetencji zespołu. To narzędzia, z których najczęściej korzystamy w tym obszarze.
Platformy danych
- Databricks
- Snowflake
- BigQuery
- Microsoft Fabric
- ClickHouse
- DuckDB
Przetwarzanie i orkiestracja
- Apache Spark
- Apache Flink
- dbt
- Apache Airflow
- Dagster
- Airbyte
Streaming i CDC
- Apache Kafka
- Redpanda
- Debezium
- NATS
Bazy danych
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- Oracle
- MongoDB
- Redis
Formaty tabel i przechowywanie
- Apache Iceberg
- Delta Lake
Jakość danych i data governance
- Unity Catalog
- OpenMetadata
- DataHub
- Great Expectations
Powiązane usługi
Często łączone z tą usługą
- SQL
- Python
- R
- pandas
Analityka danych
Analiza danych biznesowych i operacyjnych, która odpowiada na konkretne pytania i wspiera decyzje.
- Power BI
- Looker
- Tableau
- Apache Superset
Wizualizacja i BI
Dashboardy i self-service BI w Power BI, Looker i Tableau oparte na spójnym modelu danych.
- Python
- R
- scikit-learn
- XGBoost
Data Science i ML
Modele predykcyjne i uczenie maszynowe przeprowadzone od eksperymentu do produkcji z MLOps.
Porozmawiajmy o Twoim projekcie
Opisz, w jakim miejscu jesteś dziś i co chcesz osiągnąć. Zaproponujemy konkretny pierwszy krok, a przed rozmową techniczną możemy podpisać NDA.