Case studies

Dane, Big Data i chmura w praktyce

Wybrane realizacje BCF, w których dane i infrastruktura były sercem rozwiązania. Każda opisuje problem klienta, to, co zbudowaliśmy, i efekt.

6 projektów

Maritime

Inżynieria danych · Big Data · Chmura

Data Lake na dane z jednostek pływających i floty

Problem: Dane z wielu statków były rozproszone w osobnych systemach i plikach, więc każda analiza całej floty wymagała ręcznego zbierania danych.
Co zrobiliśmy: Centralny Data Lake z potokami ładującymi surowe dane ze statków do skalowalnego magazynu i udostępniającymi przygotowane zbiory do analiz.
Efekt: Jedno repozytorium danych flotowych gotowe do analiz i raportowania, bez ręcznego zbierania danych.

Big Data · Inżynieria danych

Problem: Duże wolumeny danych operacyjnych z działu obsługi klienta nie dawały czytelnego obrazu obciążenia i wydajności zespołów.
Co zrobiliśmy: Potok przetwarzania Big Data, który zbiera zdarzenia operacyjne, agreguje je na dużą skalę i zamienia we wskaźniki wydajności na dashboardach.
Efekt: Menedżerowie śledzą produktywność zespołów na czytelnych, regularnie odświeżanych wskaźnikach zamiast w doraźnych arkuszach.

Maritime

IoT i edge · Inżynieria danych · Chmura

Problem: Dane z czujników pokładowych musiały docierać do systemów lądowych także wtedy, gdy statek przez długi czas nie miał łączności.
Co zrobiliśmy: Oprogramowanie akwizycji danych z lokalnym buforowaniem i warstwą transmisji store-and-forward, która wysyła zebrane dane po powrocie łącza.
Efekt: Dane są zbierane w sposób ciągły i bez luk trafiają do systemów lądowych po przywróceniu łączności.

Maritime

IoT i edge · Inżynieria danych

Problem: Awarie sprzętu pokładowego wykrywano dopiero wtedy, gdy zakłóciły pracę.
Co zrobiliśmy: Zbieranie danych o stanie urządzeń na pokładzie i analiza, która wskazuje degradujące się komponenty, zanim ulegną awarii.
Efekt: Serwis jest planowany na podstawie danych, a nie w reakcji na awarie.

Infrastruktura krytyczna

IoT i edge · Chmura

Problem: Przepompownie trzeba było sprawdzać i regulować na miejscu.
Co zrobiliśmy: Integracja sterowników pomp ze zdalnym odczytem danych i sterowaniem przez protokoły przemysłowe.
Efekt: Operatorzy zdalnie odczytują stan pomp i nimi sterują.

Opieka zdrowotna

Inżynieria danych · Chmura

Problem: Dane o stosowaniu leków trudno było zbierać w spójny sposób, a jako wrażliwe dane medyczne musiały pozostać chronione.
Co zrobiliśmy: Platforma gromadząca dane o użyciu leków w zabezpieczonym, centralnym magazynie z kontrolą dostępu i raportami zużycia.
Efekt: Użycie leków jest monitorowane i analizowane w jednym, bezpiecznym środowisku.

Opisz, w jakim miejscu jesteś dziś i co chcesz osiągnąć. Zaproponujemy konkretny pierwszy krok, a przed rozmową techniczną możemy podpisać NDA.