Data science i uczenie maszynowe na produkcji

Budujemy modele predykcyjne do prognozowania, scoringu i optymalizacji i przenosimy je z notatnika na produkcję z MLOps, monitorowane, ponownie trenowane i zintegrowane z Twoimi systemami.

Porozmawiajmy o projekcie Wszystkie usługi

Co robimy

Zakres prac

Identyfikacja przypadków użycia i ocena wykonalności
Ocena dostępnych danych, oczekiwanej wartości i miar sukcesu, zanim powstanie jakikolwiek model.
Prognozowanie
Prognozy popytu, sprzedaży, obciążenia i zapasów z jasnymi miarami błędu i przedziałami predykcji.
Klasyfikacja i scoring
Modele odejść klientów, wykrywania nadużyć, scoringu leadów i przewidywania jakości, z wyjaśnieniami, którym biznes może zaufać.
Wizja komputerowa i NLP
Kontrola wizualna, klasyfikacja dokumentów i analityka tekstu tam, gdzie dane tabelaryczne nie wystarczają.
MLOps
Pipeline'y cech, śledzenie eksperymentów, rejestr modeli, automatyczne ponowne trenowanie i monitoring dryfu.

Technologie

Typowe technologie

Nie jesteśmy przywiązani do jednego dostawcy: pracujemy w chmurach publicznych i prywatnych oraz dopasowujemy się do Twojego środowiska, licencji i kompetencji zespołu. To narzędzia, z których najczęściej korzystamy w tym obszarze.