Use-Case-Findung und Machbarkeit
Bewertung der verfügbaren Daten, des erwarteten Nutzens und der Erfolgskennzahlen, bevor ein Modell entsteht.
Data Science und Machine Learning in der Produktion
Wir entwickeln Vorhersagemodelle für Prognosen, Scoring und Optimierung und bringen sie mit MLOps vom Notebook in die Produktion, überwacht, regelmäßig nachtrainiert und in Ihre Systeme integriert.
Was wir tun
Leistungsumfang
Prognosen
Nachfrage-, Absatz-, Last- und Bestandsprognosen mit klaren Fehlermaßen und Vorhersageintervallen.
Klassifikation und Scoring
Modelle für Kundenabwanderung, Betrugserkennung, Lead-Scoring und Qualitätsvorhersage, mit Erklärungen, denen die Fachbereiche vertrauen können.
Computer Vision und NLP
Visuelle Inspektion, Dokumentenklassifikation und Textanalyse, wo tabellarische Daten nicht ausreichen.
MLOps
Feature-Pipelines, Experiment-Tracking, Model Registry, automatisiertes Retraining und Drift-Monitoring.
Technologien
Typische Technologien
Wir sind an keinen Anbieter gebunden: Wir arbeiten in Public und Private Clouds und richten uns nach Ihrer Umgebung, Ihren Lizenzen und den Kompetenzen Ihres Teams. Diese Werkzeuge setzen wir in diesem Bereich am häufigsten ein.
Sprachen und Bibliotheken
- Python
- R
- scikit-learn
- XGBoost
- LightGBM
- PyTorch
- TensorFlow
MLOps
- MLflow
- Kubeflow
- Weights & Biases
- DVC
- Databricks
Verarbeitung und Orchestrierung
- Apache Spark
- Polars
- dbt
- Apache Airflow
Model Serving
- FastAPI
- ONNX
- BentoML
- Docker
- Kubernetes
Verwandte Leistungen
Häufig kombiniert mit dieser Leistung
- Databricks
- Snowflake
- BigQuery
- Microsoft Fabric
Data Engineering
Batch- und Streaming-Pipelines, Data Warehouses und Lakehouses, Datenbankdesign und verlässliche Datenqualität.
- SQL
- Python
- R
- pandas
Datenanalyse
Analyse von Geschäfts- und Betriebsdaten, die konkrete Fragen beantwortet und Entscheidungen unterstützt.
- Power BI
- Looker
- Tableau
- Apache Superset
Visualisierung & BI
Dashboards und Self-Service-BI in Power BI, Looker und Tableau auf einem konsistenten Datenmodell.
Sprechen wir über Ihr Projekt
Beschreiben Sie, wo Sie heute stehen und was Sie erreichen möchten. Wir schlagen Ihnen einen konkreten ersten Schritt vor und unterzeichnen auf Wunsch vor jedem technischen Gespräch eine NDA.