Case Studies

Daten, Big Data und Cloud in der Praxis

Ausgewählte BCF-Projekte, bei denen Daten und Infrastruktur im Mittelpunkt standen. Jedes beschreibt das Problem des Kunden, was wir gebaut haben, und das Ergebnis.

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6 Projekte

Maritime

Data Engineering · Big Data · Cloud

Data Lake für Schiffs- und Flottendaten

Problem: Daten vieler Schiffe lagen verstreut in getrennten Systemen und Dateien, sodass jede flottenweite Analyse manuelles Zusammentragen erforderte.
Was wir getan haben: Ein zentraler Data Lake mit Ingestion-Pipelines, die Rohdaten der Schiffe in einen skalierbaren Speicher laden und aufbereitete Datensätze für Analysen bereitstellen.
Ergebnis: Ein Repository für Flottendaten, bereit für Analysen und Reporting ohne manuelles Datensammeln.

Big Data · Data Engineering

Big-Data-Plattform für die Produktivität im Kundenservice

Problem: Große Mengen operativer Daten aus dem Kundenservice ergaben kein klares Bild von Auslastung und Leistung der Teams.
Was wir getan haben: Eine Big-Data-Pipeline, die operative Ereignisse erfasst, im großen Maßstab aggregiert und als Leistungskennzahlen in Dashboards darstellt.
Ergebnis: Führungskräfte verfolgen die Teamproduktivität anhand klarer, regelmäßig aktualisierter Kennzahlen statt in Ad-hoc-Tabellen.

Maritime

IoT & Edge · Data Engineering · Cloud

Zuverlässige Sensordaten von Schiffen mit unterbrochener Konnektivität

Problem: Sensordaten an Bord mussten die Landsysteme auch dann erreichen, wenn die Verbindung des Schiffs lange ausfiel.
Was wir getan haben: Erfassungssoftware mit lokaler Pufferung und einer Store-and-Forward-Übertragungsschicht, die die gesammelten Daten nach Wiederherstellung der Verbindung sendet.
Ergebnis: Daten werden kontinuierlich erfasst und ohne Lücken an die Landsysteme geliefert, sobald die Verbindung zurück ist.

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Maritime

IoT & Edge · Data Engineering

Monitoring der IT-Infrastruktur an Bord, um Wartung vor Ausfällen zu planen

Problem: Ausfälle von Bordgeräten wurden erst entdeckt, nachdem sie den Betrieb beeinträchtigt hatten.
Was wir getan haben: Erfassung von Zustandsdaten an Bord und Analysen, die nachlassende Komponenten vor dem Ausfall erkennen.
Ergebnis: Wartung wird auf Basis von Daten geplant statt als Reaktion auf Ausfälle.

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Kritische Infrastruktur

IoT & Edge · Cloud

Fernauslesung und Fernsteuerung von Wasserpumpen

Problem: Pumpstationen mussten vor Ort geprüft und eingestellt werden.
Was wir getan haben: Integration der Pumpensteuerungen mit Fernauslesung und Fernsteuerung über Industrieprotokolle.
Ergebnis: Bediener lesen den Pumpenstatus aus der Ferne aus und steuern die Pumpen remote.

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Gesundheitswesen

Data Engineering · Cloud

Plattform zur Überwachung des Medikamentengebrauchs

Problem: Daten zum Medikamentengebrauch ließen sich schwer einheitlich erfassen und mussten als sensible Gesundheitsdaten geschützt bleiben.
Was wir getan haben: Eine Plattform, die Nutzungsdaten in einem gesicherten zentralen Speicher mit Zugriffskontrolle sammelt und darauf Verbrauchsberichte erstellt.
Ergebnis: Der Medikamentengebrauch wird in einer sicheren Umgebung überwacht und analysiert.

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Beschreiben Sie, wo Sie heute stehen und was Sie erreichen möchten. Wir schlagen Ihnen einen konkreten ersten Schritt vor und unterzeichnen auf Wunsch vor jedem technischen Gespräch eine NDA.

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